胡钢，哈尔滨工业大学（深圳）土木与环境工程学院教授，博士生导师，国家海外高层次青年人才。2015年毕业于香港科技大学获得土木工程博士学位，并于澳大利亚悉尼大学从事博士后研究。主要采用人工智能技术、风洞试验技术和计算流体动力学进行空气动力学、结构风工程、环境风工程和风能相关的研究。至今共发表SCI国际期刊论文100余篇，其中JCR一区论文80余篇，ESI高被引和热点文章2篇。主持国家重点研发计划课题1项，国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项，深圳市海外高层次人才项目1项；作为核心成员参与1项澳大利亚国家基金委项目、多项香港政府研究资助局项目、深圳市孔雀团队项目。担任中国土木工程学会桥梁及结构分会风工程学术委员会委员，全国抗风减灾与风能利用专委会委员，智能流体力学执行委员会执行委员，香港风工程协会秘书兼执行委员，国际期刊Advances in Structural Engineering青年编委。受邀参加第17届意大利风工程会议作大会主旨报告，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“2022年度影响力”排行榜。

报告内容简介

风工程研究拥有近一个世纪的丰富历史，风洞测试、现场实测和计算流体动力学发挥了至关重要的作用。然而，人工智能（AI）的出现为这一领域带来了新的机会，可以从全新的视角来解决风工程的问题。本报告将重点介绍AI在解决与风工程相关的挑战中的应用，展示了哈工大（深圳）智能风工程实验室完成的相关研究，包括用于评估结构风效应的机器学习（ML）技术；基于深度学习的建筑物风压研究以及城市风场研究；以及利用深度强化学习（DRL）实现结构智能主动流动控制等。通过这些研究，展示了AI在推动风工程应用和研究方面的巨大潜力。